Skip to main content
AIDA Spring 2026
Toggle Dark/Light/Auto mode Toggle Dark/Light/Auto mode Toggle Dark/Light/Auto mode Back to homepage

06-LLM-API-IMPL

Praktisk

Gang: 6 (27/4)

Tema: Implementering af LLM API-opgaven

Indhold: Vi bygger videre på arbejdet fra gang 05 og bruger hele dagen på at implementere opgaven i praksis. Fokus er at få rubric, prompts, backend, API-kald og struktureret output til at spille sammen i en samlet løsning. Undervejs arbejder vi med debugging, iteration på prompts, fejlhåndtering og afprøvning på de udleverede eksempler.

Output / portfolio: En fungerende første version af jeres LLM-drevne vurderingsapp, hvor opgaven fra gang 05 er implementeret end-to-end. Dokumentation af jeres rubric, promptdesign, endpoint(s), eksempel på request/response samt korte refleksioner over, hvad der virker, hvad der er usikkert, og hvad næste iteration bør forbedre.

Introduktion

I gang 05 arbejdede vi med, hvordan man designer en løsning, der integrerer et LLM-API i sin egen applikation. I gang 06 er fokus mere konkret: Nu skal løsningen implementeres.

Målet er ikke at starte på noget nyt, men at få en idé omsat til kode, så I står med en lille, fungerende applikation, hvor en bruger kan indsende en tekst og få en struktureret, vejledende AI-vurdering tilbage.

Det betyder, at dagens arbejde består af at:

  • lave en rubric til vurdering af eksamensopgave
  • omsætte prompts til rigtig backend-logik
  • kalde LLM-API’et fra jeres egen applikation
  • parse og returnere et brugbart output
  • teste løsningen på en eller flere af de udleverede opgaver

Dagens opgave

I fortsætter med samme opgave som i gang 05 og implementerer den i kode:

Fokus for dagen

Det vigtigste i dag er, at I får en sammenhængende løsning op at køre. I behøver ikke bygge alt perfekt, men I skal have de centrale dele til at hænge sammen:

Hvis noget ikke virker stabilt i første omgang, er det helt forventeligt. Det centrale er, at I kan identificere, hvor problemerne opstår, og forbedre løsningen systematisk.

Hvad vi kigger efter

Vi kigger især efter, om I kan omsætte jeres design til en konkret løsning:

  • at opgaven fra gang 05 faktisk er implementeret
  • at jeres API-integration fungerer i praksis
  • at rubric og promptdesign hænger sammen med outputtet
  • at I kan teste, evaluere og forbedre jeres løsning
  • at I kan dokumentere jeres tekniske valg kort og præcist