03-RAG-II

Gang: 3 (24/8)

Tema: RAG II

Indhold: Demo af RAG-løsninger. Vi analyserer retrieval-kvalitet, promptdesign og datakilder. Diskussion af styrker og begrænsninger ved RAG-baserede systemer.

• Få praktisk erfaring med at bygge en RAG-løsning fra bunden. Vi vælger en interessant case.
• Lær at konverere data til markdown
• Lær at optimere datakilder og struktur for RAG-systemer
• Lær at optimere retrieval og promptdesign for bedre svar
• Få konfigureret din egen RAG-løsning på dit portfolio-website
• Få styr på dit portfolio-website, så du er klar til at dokumentere cases fra resten af kurset

Hvordan får vi indsat en chatbot på vores portfolio-website, som kan besvare spørgsmål om et givent emne? Vi skal bygge en RAG-løsning, som kan besvare spørgsmål om et givent emne. Vi skal bruge en datakilde, som vi kan konvertere til markdown, og vi skal optimere retrieval og promptdesign for at få bedre svar. Og sidst men ikke mindst, hvordan kan vi automatisere løsningen, så chatbotten automatisk opdateres, når vi tilføjer nye blogindlæg eller ændrer i eksisterende?

1. Vi researcher løsningsmuligheder i chatGPT / claude
2. Vi præsenterer løsningsforslag for hinanden og diskuterer styrker og begrænsninger
3. Vi vælger en løsning og implementerer den på vores portfolio-website

• DIFY API Documentation
• Github actions

Output / portfolio: Portfolio case: Dokumentation af egen RAG-løsning og læring. Byg en RAG-chatbot på dit portfolio-website.